PEMETAAN SEBARAN KASUS DAN FAKTOR RISIKO DIABETES MELITUS TIPE 2 MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI PUSKESMAS CIBEUREUM KABUPATEN KUNINGAN TAHUN 2024

TAHIRA, ZAHRA (2026) PEMETAAN SEBARAN KASUS DAN FAKTOR RISIKO DIABETES MELITUS TIPE 2 MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI PUSKESMAS CIBEUREUM KABUPATEN KUNINGAN TAHUN 2024. Diploma thesis, POLITEKNIK KESEHATAN TASIKMALAYA.

	Text (PERNYATAAN ORISINALITAS) PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (203kB)
	Text (LEMBAR PENGESAHAN) LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (263kB)
	Text (PERSETUJUAN PUBLIKASI) PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (157kB)
	Text (JUDUL) JUDUL.pdf Download (633kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (274kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (289kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (163kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (231kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) DAFTAR LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Latar Belakang: Diabetes melitus tipe 2 merupakan penyakit tidak menular yang terus meningkat prevalensinya. Di Puskesmas Cibeureum Kabupaten Kuningan, kasus meningkat dari 370 kasus (2023) menjadi 650 kasus (2024), setara kenaikan 74,86%. Pendekatan spasial menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) diperlukan untuk mengidentifikasi pola persebaran dan faktor risiko secara berbasis wilayah. Metodologi Penelitian: Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan desain cross-sectional. Populasi dan sampel adalah seluruh 650 pasien DM tipe 2 di wilayah kerja Puskesmas Cibeureum tahun 2024, menggunakan total sampling. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa laporan skrining Penyakit Tidak Menular Puskesmas Cibeureum yang diolah dan divisualisasikan menggunakan aplikasi QGIS. Variabel yang diteliti meliputi jenis kelamin, usia, obesitas, aktivitas fisik, pola makan, dan riwayat merokok. Hasil Penelitian: Dari 650 kasus yang tersebar di 8 desa, Desa Cimara memiliki kasus tertinggi sebanyak 134 (20,62%) kasus, sedangkan Desa Sukarapih terendah sebanyak 56 (8,62%) kasus. Mayoritas penderita berjenis kelamin perempuan sebanyak 532 (81,85%) kasus, berusia 40-59 tahun sebanyak 310 (47,77%) kasus, dan mengalami obesitas sebanyak 351 (53,92%) kasus. Simpulan: Persebaran kasus DM tipe 2 tidak merata antar desa, dengan faktor risiko dominan berupa jenis kelamin perempuan, usia produktif, dan obesitas. Pemetaan SIG terbukti efektif sebagai dasar perencanaan intervensi kesehatan berbasis wilayah. Background: Type 2 diabetes mellitus is a non-communicable disease with a continuously increasing prevalence. At Cibeureum Health Center in Kuningan Regency, cases rose from 370 in 2023 to 650 in 2024, representing a 74.86% increase. A spatial approach using a Geographic Information System (GIS) is needed to identify distribution patterns and risk factors on a regional basis. Research Methods: This study used a descriptive quantitative method with a cross-sectional design. The population and sample comprise all 650 type 2 diabetes patients in the Cibeureum Health Center work area in 2024, using total sampling. The data used were secondary data in the form of non-communicable disease screening reports from Cibeureum Health Center, processed and visualized using QGIS. Variables examined included sex, age, obesity, physical activity, dietary patterns, and smoking history. Research Results: Of 650 cases spread across 8 villages, Cimara Village had the highest number at 134 (20.62%) cases, while Sukarapih Village had the lowest at 56 (8.62%) cases. The majority of patients were female at 532 (81.85%) cases, aged 40-59 years at 310 (47.77%) cases, and obese at 351 (53.92%) cases. Conclusion: The distribution of type 2 diabetes mellitus cases was uneven across villages, with female sex, productive age, and obesity as dominant risk factors. GIS mapping proved effective as a basis for planning area-based health interventions.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Consultant KARMANTO, BAMBANG UNSPECIFIED bambangkarmanto@gmail.com Consultant MOHAMMAD, MAULA ISMAIL UNSPECIFIED Maula.ismail.m@gmail.com
Uncontrolled Keywords:	Diabetes Melitus Tipe 2, SIG, QGIS, Faktor Risiko, Epidemiologi. KTIRMIK2026, KTIRMIKCRB, KTICRB
Subjects:	L Education > LA History of education R Medicine > R Medicine (General)
Divisions:	Jurusan RMIK > D3 Rekam Medis & Informasi Kesehatan
Depositing User:	CR3 ZAHRA TAHIRA
Date Deposited:	06 Aug 2026 03:18
Last Modified:	06 Aug 2026 03:18
URI:	http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/9552

Actions (login required)

View Item