PEMETAAN SEBARAN KASUS DBD MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI PUSKESMAS KALIJAGA PERMAI KOTA CIREBON TAHUN 2025

Putri, Rahma Aulia (2026) PEMETAAN SEBARAN KASUS DBD MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI PUSKESMAS KALIJAGA PERMAI KOTA CIREBON TAHUN 2025. Diploma thesis, POLITEKNIK KESEHATAN TASIKMALAYA.

	Text (PERNYATAAN ORISINALITAS) PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (203kB)
	Text (LEMBAR PENGESAHAN) LEMBAR PENGESAHAN .pdf Download (334kB)
	Text (PERSETUJUAN PUBLIKASI) PERSETUJUAN PUBLIKASI .pdf Download (332kB)
	Text (JUDUL) JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (440kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (479kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (577kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (416kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (529kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR LAMPIRAN) DAFTAR LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (678kB) | Request a copy

Abstract

Latar Belakang: Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. DBD masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia, termasuk di Kota Cirebon. Pada tahun 2025, wilayah kerja Puskesmas Kalijaga Permai menjadi salah satu daerah dengan jumlah kasus DBD tertinggi. Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat membantu memetakan persebaran kasus berdasarkan lokasi kejadian sehingga wilayah berisiko tinggi dapat diidentifikasi secara lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis distribusi spasial kasus DBD di wilayah kerja Puskesmas Kalijaga Permai Kota Cirebon tahun 2025 menggunakan SIG. Metode: Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan desain cross-sectional. Subjek penelitian adalah petugas pelaporan kasus DBD di puskesmas, sedangkan objek penelitian berupa data sekunder kasus DBD tahun 2025. Analisis dilakukan menggunakan Sistem Informasi Geografis untuk menggambarkan pola sebaran kasus dan karakteristik penderita berdasarkan jenis kelamin dan kelompok umur. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah kasus DBD di wilayah kerja Puskesmas Kalijaga Permai mengalami peningkatan selama periode 2023–2025, dengan jumlah tertinggi pada tahun 2025 sebanyak 153 kasus. Pemetaan menggunakan SIG menunjukkan pola sebaran kasus yang mengelompok (clustered) dengan konsentrasi kasus tertinggi berada pada tiga wilayah. Berdasarkan karakteristik penderita, mayoritas kasus terjadi pada perempuan sebesar 53% dan kelompok umur balita (0–4 tahun) sebesar 35%. Kesimpulan: Kasus DBD di wilayah kerja Puskesmas Kalijaga Permai mengalami peningkatan pada periode 2023–2025. Sebaran kasus menunjukkan pola mengelompok, dengan kasus terbanyak pada perempuan dan balita. Pemanfaatan SIG dapat membantu mengidentifikasi wilayah prioritas untuk pengendalian DBD. Kata Kunci: Pemetaan, Sebaran, Demam Berdarah Dengue, SIG, Q-GIS Daftar Pustaka: 36 Backround: Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is an infectious disease caused by the dengue virus and transmitted through the bites of Aedes aegypti mosquitoes. DHF remains a public health problem in Indonesia, including in Cirebon City. In 2025, the working area of Kalijaga Permai Public Health Center was one of the areas with the highest number of DHF cases. The use of Geographic Information Systems (GIS) can help map the spatial distribution of cases based on their locations, enabling high-risk areas to be identified more accurately. This study aimed to map and analyze the spatial distribution of DHF cases in the working area of Kalijaga Permai Public Health Center, Cirebon City, in 2025 using GIS. Research Methodology: This study employed a quantitative descriptive method with a cross-sectional design. The research subjects were DHF case reporting officers at the public health center, while the research object consisted of secondary data on DHF cases in 2025. Data were analyzed using Geographic Information Systems to describe the distribution pattern of cases and the characteristics of patients based on sex and age group. Results: The results showed that the number of DHF cases in the working area of Kalijaga Permai Public Health Center increased during the 2023–2025 period, with the highest number recorded in 2025, totaling 153 cases. GIS mapping indicated a clustered distribution pattern, with the highest concentration of cases found in three areas. Based on patient characteristics, most cases occurred among females (53%) and children aged 0–4 years (35%). Conclusion: DHF cases in the working area of Kalijaga Permai Public Health Center increased during the 2023–2025 period. The distribution pattern was clustered, with the highest number of cases occurring among females and children aged 0–4 years. The use of GIS can assist in identifying priority areas for DHF control efforts. Keywords: Mapping, Distribution, Dengue Hemorrhagic Fever, GIS, Q-GIS Bibliography: 36

Item Type:	Thesis (Diploma)
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Consultant SUBIANTO, TOTOK UNSPECIFIED UNSPECIFIED Consultant ELFI, ELFI UNSPECIFIED UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:	PEMETAAN SEBARAN KASUS DBD MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS. KTIRMIK2026, KTIRMIKCRB, KTICRB
Subjects:	L Education > L Education (General) R Medicine > R Medicine (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Jurusan RMIK > D3 Rekam Medis & Informasi Kesehatan
Depositing User:	CR3 RAHMA AULIA PUTRI
Date Deposited:	06 Aug 2026 02:58
Last Modified:	06 Aug 2026 02:58
URI:	http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/9525

Actions (login required)

View Item