Idzatty, Agny Tri (2025) ANALISIS TREND GROSS DEATH RATE DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DI RSUD CIAMIS TAHUN 2022-2024. Diploma thesis, POLITEKNIK KESEHATAN TASIKMALAYA.
![[img]](http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS)
HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (123kB) |
|
Text (HALAMAN PENGESAHAN)
HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (217kB) |
|
Text (LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA TULIS ILMIAH)
LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA TULIS ILMIAH.pdf Download (267kB) |
|
Text (HALAMAN JUDUL)
HALAMAN JUDUL.pdf Download (518kB) |
|
Text (BAB I)
BAB 1.pdf Download (365kB) |
|
Text (BAB II)
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (442kB) |
|
Text (BAB III)
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (277kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (558kB) |
|
Text (BAB V)
BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (151kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (169kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Latar Belakang: Gross Death Rate (GDR) atau yang sering disebut angka kematian kasar merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk menilai kualitas pelayanan di rumah sakit. Tingginya nilai GDR dapat mempengaruhi mutu pelayanan rumah sakit. Berdasarkan wawancara yang dilakukan saat studi pendahuluan di RSUD Ciamis, nilai GDR dari tahun ke tahun semakin meningkat oleh karena itu perlu diadakannya analisis trend karena akan membantu pihak rumah sakit dalam merencanakan sumber daya medis, kapasitas tempat tidur, dan kebijakan-kebijakan lain yang relevan untuk mengurangi angka kematian. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi kejadian Gross Death Rate (GDR). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui trend GDR tahun 2022-2024 di rumah sakit dan memprediksi nilai GDR di masa yang akan datang dengan menggunakan metode ARIMA. Metodologi Penelitian: Metode penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif menggunakan pendekatan retrospektif. Teknik sampling menggunakan sampel total populasi yaitu nilai GDR perbulan tahun 2022-2024. Cara pengumpulan data dengan observasi pada laporan mortalitas. Hasil: Hasil analisis menghasilkan trend GDR tahun 2022-2024 mengalami nilai fluktuatif. Model ARIMA terbaik yang digunakan untuk prediksi adalah ARIMA (1,0,1) dengan hasil prediksi GDR tahun 2025 sebanyak 44,20 ‰ Kesimpulan: Model ARIMA terbaik adalah (1,0,1) dengan hasil prediksi GDR tahun 2025 sebanyak 44,20‰.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Trend, Gross Death Rate, Autoregressive Integrated Moving Average |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
| Divisions: | Jurusan RMIK > D3 Rekam Medis & Informasi Kesehatan |
| Depositing User: | Mhs Agny Tri Idzatty |
| Date Deposited: | 19 Jun 2025 04:02 |
| Last Modified: | 19 Jun 2025 04:02 |
| URI: | http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/5758 |
Actions (login required)
 |
View Item |