Pramudita, Nita Sri (2024) PERANCANGAN SISTEM DETEKSI RISIKO KATARAK DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEBSITE TAHUN 2024. Diploma thesis, POLITEKNIK KESEHATAN TASIKMALAYA.
![[img]](http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (PERNYATAAN ORISINALITAS)
PERNYATAAN ORISINALITAS .pdf Download (28kB) |
|
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
HALAMAN PENGESAHAN .pdf Download (46kB) |
|
Text (PERSETUJUAN PUBLIKASI)
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (443kB) |
|
Text (JUDUL-DAFTAR LAMPIRAN)
JUDUL_LAMPIRAN.pdf Download (643kB) |
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (160kB) |
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (561kB) |
|
Text (BAB III METODE PENELITIAN)
BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (417kB) |
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (132kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (251kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Latar Belakang: Katarak merupakan penyebab utama kebutaan di Indonesia. Permasalahan yang sering dihadapi oleh masyarakat adalah sulit utuk mengetahui terjadinya penyakit katarak. Kebutaan yang terjadi pada penderita katarak terjadi secara bertahap dan tidak menimbulkan rasa sakit. Sehingga, dibutuhkan suatu sistem mengidentifikasi gejala-gejala tersebut, apakah berpeluang menderita katarak atau tidak, sebagai tindakan pencegahan dini terhadap katarak pada mata. Merancang struktur isi dan standar data kesehatan untuk pengelolaan informasi kesehatan merupakan salah satu kewenangan dari ahli madya rekam medis sesuai dengan Kepmenkes No.07/Menkes/312/2020 Standar Profesi Perekam Medis dan Informasi Kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem deteksi dini penyakit katarak dengan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) berbasis website yang dapat membantu dalam deteksi katarak. Dengan ditambahkannya beberapa fitur seperti menu deteksi dan menu admin. Metode Penelitian: Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu Research and Development (R&D) dengan model Expert System Development Life Cycle (ESLDC). Kemudian, untuk penalaran pada sistem deteksi dini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Hasil Penelitian: Hasil check list uji coba aplikasi yang dilakukan pada 15 Pasien UPTD Puskesmas Plumbon menunjukkan bahwa semua aspek yang terdapat pada aplikasi berhasil dijalankan sebesar 92 %. Sistem Deteksi Risiko Katarak yang dibuat sudah sesuai dengan tujuan penelitian.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Katarak, Naïve Bayes Classifier, Expert System Development Life Cycle (ESLDC), KTIRMIK2024 |
| Subjects: | A General Works > AS Academies and learned societies (General) R Medicine > R Medicine (General) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Jurusan RMIK > D3 Rekam Medis & Informasi Kesehatan |
| Depositing User: | CRB NITA SRI PRAMUDITA |
| Date Deposited: | 23 Jul 2024 08:38 |
| Last Modified: | 23 Jul 2024 08:38 |
| URI: | http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/4361 |
Actions (login required)
 |
View Item |