ANALISIS TREN EFISIENSI PENGGUNAAN TEMPAT TIDUR MENGGUNAKAN VISUALISASI DATA POWER BUSINESS INTELEGENCE DI RSUD PANDEGA TAHUN 2022-2024

Adiresa, Rizal Luthfi and Sukawan, Ari (2026) ANALISIS TREN EFISIENSI PENGGUNAAN TEMPAT TIDUR MENGGUNAKAN VISUALISASI DATA POWER BUSINESS INTELEGENCE DI RSUD PANDEGA TAHUN 2022-2024. Diploma thesis, POLITEKNIK KESEHATAN TASIKMALAYA.

[img] Text
HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf

Download (833kB)
[img] Text
HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (359kB)
[img] Text
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf

Download (451kB)
[img] Text (Halaman Depan)
HALAMAN JUDUL.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Bab I)
BAB 1.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Bab II)
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (Bab III)
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (725kB)
[img] Text (Bab IV)
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text (Bab V)
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (604kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (982kB)
[img] Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Latar Belakang: Indikator penting untuk menilai efektivitas layanan rawat inap rumah sakit adalah optimalisasi pemakaian tempat tidur. Observasi pendahuluan di RSUD Pandega Pangandaran menunjukkan bahwa penggunaan fasilitas ini belum memenuhi kriteria ideal berdasarkan pedoman Grafik Barber-Johnson. Hal ini dibuktikan oleh tingkat okupansi tempat tidur (BOR) yang rendah serta tingginya durasi kekosongan antar pasien (TOI). Maka dari itu, kajian tren yang memanfaatkan teknologi Business Intelligence sangat dibutuhkan guna merumuskan pola fluktuasi efisiensi secara presisi, yang nantinya difungsikan sebagai landasan evaluasi manajerial. Metodologi: Kajian ini mengaplikasikan desain kuantitatif deskriptif melalui metode observasi terstruktur. Informasi utama berasal dari rekapitulasi sensus harian pasien rawat inap antara tahun 2022 sampai 2024. Parameter utama yang dievaluasi mencakup BOR, ALOS, TOI, serta BTO, di mana seluruh data tersebut diproses secara terkomputerisasi menggunakan perangkat lunak Power BI. Hasil Penelitian: Penerapan dasbor visualisasi terbukti efektif dalam mengubah data mentah menjadi wawasan strategis dengan dukungan fungsi drill-down. Hasil analisis memperlihatkan fluktuasi BOR pada interval 39–61%, dengan rerata total sebesar 31,67%. Di sisi lain, angka ALOS tampak stabil namun tergolong singkat di kisaran 2,2–2,9 hari, sedangkan TOI menunjukkan perbaikan yang berarti di kisaran 1,8–3,0 hari. Nilai BTO sendiri terus mengalami peningkatan hingga menyentuh angka 6,82 kali di akhir tahun 2024. Pemetaan menggunakan Grafik Barber-Johnson membuktikan bahwa posisi indikator selalu berada di luar area efisien, yang secara khusus disebabkan oleh masa perawatan pasien yang terlalu cepat. Uji statistik dengan fungsi DAX membentuk model regresi Y = 46,95 + 0,17X, yang menegaskan adanya tren positif (upward trend) pada utilisasi tempat tidur dengan laju 17% per bulan. Kesimpulan: Pemanfaatan instrumen Business Intelligence di RSUD Pandega memperlihatkan fakta bahwa walau tingkat sirkulasi pasien bertambah, utilisasi kapasitas ruang perawatan belum maksimal akibat singkatnya ALOS. Platform visualisasi ini menunjukkan keunggulan komparatif dalam menyajikan presisi data serta mendeteksi kejanggalan efisiensi lebih awal ketimbang sistem pelaporan konvensional. Saran: Manajemen rumah sakit direkomendasikan melakukan peninjauan ulang terhadap total tempat tidur yang beroperasi, misalnya melalui restrukturisasi unit atau menurunkan kuota ranjang pada bangsal dengan tingkat hunian rendah. Lebih jauh, strategi pemasaran layanan medis perlu diintensifkan guna mendongkrak volume kunjungan pasien agar seimbang dengan daya tampung fasilitas rumah sakit yang ada.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Utilisasi Tempat Tidur; Analisis Tren; Business Intelligence; Visualisasi Data; Rumah Sakit.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Jurusan RMIK > D3 Rekam Medis & Informasi Kesehatan
Depositing User: Mhs Rizal Luthfi Adiresa
Date Deposited: 28 Jul 2026 03:42
Last Modified: 28 Jul 2026 03:42
URI: http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/8539

Actions (login required)

View Item View Item