PEMODELAN PREDIKSI KASUS ISPA BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE BERBASIS WEKA DI KOTA TASIKMALAYA TAHUN 2026

Khasanah, Nidaul (2026) PEMODELAN PREDIKSI KASUS ISPA BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE BERBASIS WEKA DI KOTA TASIKMALAYA TAHUN 2026. Diploma thesis, Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya.

	Text PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (105kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (179kB)
	Text HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (145kB)
	Text PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (69kB)
	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (312kB)
	Text BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (126kB)
	Text BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (200kB)
	Text BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (177kB)
	Text BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (354kB)
	Text BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (90kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (211kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Latar Belakang: Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) masih menjadi masalah kesehatan utama pada balita. Di Kota Tasikmalaya, ISPA termasuk dalam 10 besar penyakit rawat jalan dengan 20.719 kasus pada tahun 2024 dan mengalami peningkatan pada tahun 2025. Perbedaan jumlah kasus antar Puskesmas menunjukkan variasi beban pelayanan yang perlu dianalisis menggunakan pendekatan berbasis data. Teknik data mining, khususnya algoritma decision tree, dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat kasus ISPA karena menghasilkan model yang mudah dipahami.Tujuan penelitian: menghasilkan model prediksi kategori tingkat kasus ISPA balita di Kota Tasikmalaya menggunakan algoritma decision tree. Metodologi Penelitian: Penelitian kuantitatif deskriptif retrospektif menggunakan 377 laporan data rutin ISPA 2024–2025. Data dianalisis dengan algoritma decision tree di WEKA. Hasil Penelitian: Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma decision tree memiliki kinerja yang baik dengan tingkat akurasi sebesar 82,5%. Temuan ini menandakan bahwa model cukup efektif dalam memprediksi tingkat risiko ISPA balita dan berpotensi digunakan sebagai alat pendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan serta prioritas program pengendalian ISPA di Kota Tasikmalaya. Saran: Hasil klasifikasi dapat dimanfaatkan oleh Dinas Kesehatan dan Puskesmas sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan prioritas wilayah intervensi dengan mempertimbangkan incidence rate serta variabel lain yang berkaitan dengan kejadian ISPA sehingga perencanaan program pengendalian dapat dilakukan secara lebih tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Thesis advisor Wahyuni, Ida UNSPECIFIED ida.wahyuni@dosen.poltekkestasikmalaya.ac.id
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General)
Divisions:	Jurusan RMIK > D3 Rekam Medis & Informasi Kesehatan
Depositing User:	Mhs Nidaul Khasanah
Date Deposited:	15 Jul 2026 07:46
Last Modified:	15 Jul 2026 07:46
URI:	http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/8351

Actions (login required)

View Item