PREDIKSI KUNJUNGAN PASIEN RAWAT INAP DENGAN DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE ARIMA DI RSUD BANJAR

Agustin, Sandi (2025) PREDIKSI KUNJUNGAN PASIEN RAWAT INAP DENGAN DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE ARIMA DI RSUD BANJAR. Diploma thesis, POLITEKNIK KESEHATAN TASIKMALAYA.

[img] Text (Halaman Depan)
HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Download (70kB)
[img] Text (Halaman Depan)
HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Download (114kB)
[img] Text (Halaman Depan)
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Download (132kB)
[img] Text (HALAMAN JUDUL)
HALAMAN JUDUL.pdf
Download (322kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (95kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (184kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (164kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (817kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (67kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (79kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)

Abstract

Latar Belakang : Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien rawat inap dengan penyakit Diabetes Mellitus di RSUD Banjar pada periode tahun 2025 hingga 2027 menggunakan metode ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average). Pendekatan ini dilakukan untuk memberikan gambaran pola kunjungan pasien berdasarkan data historis dari tahun 2020 hingga 2024, sebagai dasar dalam perencanaan dan pengambilan keputusan strategis rumah sakit.Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan pendekatan retrospektif. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa jumlah kunjungan pasien rawat inap dengan Diabetes Mellitus. Pengolahan data dilakukan menggunakan software STATA 13 dengan tahapan analisis ARIMA (p,d,q) dan uji diagnostik residual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (1,0,1) dan ARIMA (1,1,0) adalah model terbaik dalam memprediksi berbagai jenis komplikasi Diabetes Mellitus. Prediksi menunjukkan adanya kecenderungan kunjungan yang stabil hingga meningkat di masa yang akan datang. Nilai MSE dan RMSE yang dihasilkan dari model menunjukkan tingkat akurasi yang baik. Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan perencanaan sumber daya rumah sakit dan pelayanan kesehatan khususnya pada kasus Diabetes Mellitus, serta menjadi referensi dalam penerapan metode prediksi di bidang kesehatan. Metodologi Penelitian : Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan desain penelitian deskriptif. Populasi dalam penelitian ini yaitu data sekunder berupa keseluruhan data jumlah kunjungan pasien rawat inap dengan diabetes mellitus tahun 2020 -2024. Sampel pada penelitian ini adalah total data kunjungan pasien rawat inap dengan diabetes mellitus tahun 2020 - 2024. Cara pengumpulan data yaitu observasi dengan analisis data menggunakan analisis prediksi. Kata Kunci : Prediksi kunjungan, Rawat Inap, Diabetes Mellitus, Metode ARIMA Daftar Pustaka : 30 (2015-2025)

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Prediksi kunjungan, Rawat Inap, Diabetes Mellitus, Metode ARIMA
Subjects: L Education > LT Textbooks
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Jurusan RMIK > D3 Rekam Medis & Informasi Kesehatan
Depositing User: Mhs Sandi Agustin
Date Deposited: 08 Aug 2025 09:00
Last Modified: 08 Aug 2025 09:00
URI: http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/7052

Actions (login required)

View Item View Item