HUBUNGAN KELENGKAPAN DATA RESUME MEDIS DENGAN KETEPATAN KODE DIAGNOSIS DIABETES MELITUS PASIEN RAWAT INAP DI RSUD 45 KUNINGAN TAHUN 2024

AZ-ZAHRA, NABILA (2025) HUBUNGAN KELENGKAPAN DATA RESUME MEDIS DENGAN KETEPATAN KODE DIAGNOSIS DIABETES MELITUS PASIEN RAWAT INAP DI RSUD 45 KUNINGAN TAHUN 2024. Diploma thesis, POLITEKNIK KESEHATAN TASIKMALAYA.

	Text (PERNYATAAN ORISINALITAS) PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (184kB)
	Text (LEMBAR PENGESAHAN) LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (248kB)
	Text (PERSETUJUAN PUBLIKASI) PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (162kB)
	Text (HALAMAN JUDUL) JUDUL.pdf Download (315kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (166kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (479kB)
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (314kB)
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (263kB)
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (116kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (168kB)
	Text (LAMPIRAN) DAFTAR LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Latar Belakang : Diabetes melitus adalah penyakit metabolik kronis dengan jumlah penderita yang terus meningkat di Indonesia. Resume medis memiliki peran penting dalam menentukan ketepatan kode diagnosis, yang berdampak pada layanan kesehatan dan klaim pembayaran. Ketidaktepatan pengkodean diagnosis sering terjadi akibat data rekam medis yang tidak lengkap, termasuk pada resume medis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara kelengkapan data resume medis dan ketepatan kode diagnosis diabetes melitus pada pasien rawat inap di RSUD 45 Kuningan tahun 2024. Metodologi Penelitian : Penelitian ini menggunakan desain kuantitatif analitik dengan pendekatan cross-sectional. Data diambil dari 206 resume medis pasien rawat inap dengan diagnosis diabetes melitus selama periode Januari – Maret 2024. Analisis data dilakukan menggunakan Uji Chi-Square dengan menggunakan SPSS. Hasil Penelitian : Dari 206 resume medis pasien rawat inap dengan diagnosis diabetes melitus, sebagian besar (77,7%) telah terisi lengkap, sedangkan sisanya (22,3%) tidak lengkap. Ketepatan kode diagnosis juga menunjukkan bahwa sebagian besar (63,1%) telah dikode dengan tepat. Hasil analisis menggunakan uji Chi-Square menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara kelengkapan data resume medis dengan ketepatan kode diagnosis diabetes melitus, dengan nilai p = 0,001. Simpulan : Kelengkapan resume medis berperan penting dalam menentukan ketepatan kode diagnosis diabetes melitus. Resume medis yang terisi lengkap cenderung menghasilkan pengkodean yang lebih akurat. Kelengkapan data secara menyeluruh diperlukan untuk mendukung ketepatan diagnosis dan kelancaran proses klaim pelayanan di rumah sakit. Background : Diabetes melitus is a chronic metabolic disease with an increasing number of patients in Indonesia. Medical resumes have an important role in determining the accuracy of diagnosis codes, which have an impact on health services and payment claims. Diagnosis coding inaccuracies often occur due to incomplete medical record data, including on medical resumes. This study aims to analyze the relationship between the completeness of medical resume data and the accuracy of diabetes melitus diagnosis codes in inpatients at RSUD 45 Kuningan in 2024. Methods : This study used an analytic quantitative design with a cross-sectional approach. Data were taken from 206 medical resumes of inpatients with a diagnosis of diabetes melitus during the period January - March 2024. Data analysis was performed using the Chi-Square Test using SPSS. Result : Of the 206 medical resumes of inpatients with a diagnosis of diabetes mellitus, most (77.7%) were completely filled in, while the rest (22.3%) were incomplete. The accuracy of the diagnosis code also showed that most (63.1%) had been coded appropriately. The results of the analysis using the Chi-Square test showed a significant relationship between the completeness of medical resume data and the accuracy of the diabetes mellitus diagnosis code, with a p value = 0.001. Conclusion : Completeness of medical resumes plays an important role in determining the accuracy of diabetes mellitus diagnosis codes. Completely filled medical resumes tend to result in more accurate coding. Completeness of data as a whole is needed to support the accuracy of diagnosis and the smooth process of claiming services at the hospital.

Item Type:

Thesis (Diploma)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
UNSPECIFIED	HARYANTO, YANTO	4002116701	yantohyt@gmail.com
UNSPECIFIED	RAHMAWATI, FITRIA DEWI	UNSPECIFIED	fitria.dew09@gmail.com
UNSPECIFIED	ARYANI, BHAKTI	UNSPECIFIED	bhaktiaryani13@gmail.com