VISUALISASI PREVALENSI 10 BESAR PENYAKIT BERDASARKAN KARAKTERISTIK DEMOGRAFI MENGGUNAKAN GOOGLE DATA STUDIO DI RSUD KHZ MUSTHAFA

Nuraini, Rima (2025) VISUALISASI PREVALENSI 10 BESAR PENYAKIT BERDASARKAN KARAKTERISTIK DEMOGRAFI MENGGUNAKAN GOOGLE DATA STUDIO DI RSUD KHZ MUSTHAFA. Diploma thesis, Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya.

[img] Text
Halaman Pernyataan Orisinalitas.pdf
Download (122kB)
[img] Text
Halaman Pengesahan.pdf
Download (387kB)
[img] Text
Lembar Persetujuan Publikasi Karya Ilmiah.pdf
Download (415kB)
[img] Text
Halaman Judul.pdf
Download (272kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (53kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (79kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (219kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (99kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (170kB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)

Abstract

Latar Belakang : Rumah sakit diwajibkan melaporkan data penyakit, termasuk RL 4.2 yang berisi 10 besar penyakit rawat inap berdasarkan jumlah pasien keluar (hidup dan mati) dalam satu tahun. Data ini penting untuk mengetahui prevalensi berdasarkan Faktor demografi, seperti usia dan jenis kelamin yang dapat mempengaruhi distribusi penyakit serta membantu memahami pola penyakit dan mendukung pengambilan keputusan. Kurangnya pemanfaatan alat visualisasi seperti Google Data Studio di tingkat lokal menyebabkan data sulit dianalisis secara cepat dan menyeluruh. Di RSUD KHZ Musthafa, penggunaan Google Data Studio sebagai alat bantu visualisasi data belum diterapkan, dan visualisasi masih menggunakan Excel. Penggunaan Google Data Studio yang lebih interaktif dan dinamis dapat menyederhanakan analisis pola penyakit serta meningkatkan komunikasi temuan epidemiologi. Metodologi Penelitian : Deskriptif kuantitatif dengan pendekatan retrospektif dan populasi seluruh laporan kunjungan pasien rawat inap tahun 2024 yang menggunakan teknik pengambilan sampel total sampling. Analisis yang digunakan merupakan analisis univariat. Pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi data sekunder. Hasil Penelitian Hasil visualisasi menunjukkan bahwa terdapat perbedaan pola penyakit dominan berdasarkan karakteristik demiografi. Google Data Studio terbukti menjadi alat yang efektif dalam menyajikan data kesehatan secara dinamis, sehingga dapat menjadi acuan dalam peningkatan layanan dan perencanaan strategis rumah sakit. Kata Kunci : visualisasi, google data studio, 10 besar penyakit rawat inap, prevalensi, karakteristik demografi Daftar Pustaka : 58 (2015-2025)

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisor-, Diana Barsasella, MKM, Ph.D197912052014022001barsasella@poltekkestasikmalaya.ac.id
Uncontrolled Keywords: visualisasi, google data studio, 10 besar penyakit rawat inap, prevalensi, karakteristik demografi
Subjects: R Medicine > R Medicine (General)
Depositing User: Mhs Rima Nuraini
Date Deposited: 11 Jun 2025 06:29
Last Modified: 11 Jun 2025 06:35
URI: http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/5685

Actions (login required)

View Item View Item