Septia, Mertha Putri (2024) PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI DETEKSI DINI GLAUKOMA BERBASIS WEBSITE METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Diploma thesis, POLITEKNIK KESEHATAN TASIKMALAYA.
![[img]](http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (PERNYATAAN ORISINALITAS)
1. PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (121kB) |
|
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (167kB) |
|
Text (PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (32kB) |
|
Text (JUDUL-DAFTAR LAMPIRAN)
4. JUDUL-1.pdf Download (258kB) |
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
5. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (165kB) |
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
6. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (532kB) |
|
Text (BAB III METODE PENELITIAN)
7. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (156kB) |
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
8. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
9. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (50kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (177kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
11. DAFTAR LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Latar Belakang: Pemanfaatan teknologi dapat digunakan untuk melakukan pengembangan sistem informasi deteksi dini penyakit Glaukoma karena Glaukoma merupakan penyebab kebutaan tertinggi kedua yang bersifat permanen dengan jumlah kasus sebanyak 1,8 juta kasus di Indonesia. Banyaknya kasus Glaukoma yang terjadi karena kurangnya pengetahuan terhadap penyakit Glaukoma dengan tingginya biaya pengobatan Glaukoma yang membuat masyarakat tidak melakukan pemeriksaan pada fasilitas pelayanan kesehatan. Dengan pemodelan sistem deteksi dini Glaukoma dalam pertanyaan untuk deteksi Glaukoma berdasarkan gejala dan faktor risiko yang didapatkan dari studi kepustakaan dengan telah dilakukan wawancara dengan pakar yaitu dokter spesialis mata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan suatu sistem sebagai pengenalan penyakit Glaukoma, dan informasi upaya pencegahan terhadap penyakit Glaukoma kepada masyarakat dan dapat melakukan deteksi dini terhadap Glaukoma. Metodologi Penelitian: Research and Development (R&D) dengan model Expert System Development Life Cycle(ESDLC), dan metode naïve bayes classifier. Hasil Penelitian : Hasil pengujian sistem secara fungsional menggunakan black box testing dengan hasil keseluruhan sistem 100% sesuai dengan yang diharapkan, dan juga penilaian pengguna menggunakan lembar checklist yang berisi 5 komponen dalam penilaian pengguna terhadap sistem didapatkan hasil 94% dengan 10 sampel responden berdasarkan pengambilan sampel secara aksidental. Kesimpulan : Pengembangan sistem informasi deteksi Glaukoma ini berdasarkan gejala, dan faktor risiko yang dijadikan sebagai deteksi dini Glaukoma dari studi literatur, dan telah melakukan wawancara dengan pakar. Serta hasil penilaian pengguna sistem menggunakan lembar checklist dengan persentase 94%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Glaukoma, Deteksi Dini, Website, Sistem Informasi, ESDLC, KTIRMIK2024 |
| Subjects: | A General Works > AS Academies and learned societies (General) R Medicine > R Medicine (General) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Jurusan RMIK > D3 Rekam Medis & Informasi Kesehatan |
| Depositing User: | CRB MERTHA PUTRI SEPTIA |
| Date Deposited: | 23 Jul 2024 08:47 |
| Last Modified: | 25 Jul 2024 01:26 |
| URI: | http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/4364 |
Actions (login required)
 |
View Item |