PERANCANGAN SISTEM DETEKSI RISIKO PREEKLAMPSIA PADA IBU HAMIL BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING TAHUN 2024

Abgina, Khaifa Zanata Citra (2024) PERANCANGAN SISTEM DETEKSI RISIKO PREEKLAMPSIA PADA IBU HAMIL BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING TAHUN 2024. Diploma thesis, POLITEKNIK KESEHATAN TASIKMALAYA.

[img] Text (PERNYATAAN ORISINALITAS)
LEMBAR ORISINALITAS .pdf
Download (296kB)
[img] Text (LEMBAR PENGESAHAN)
LEMBAR PENGESAHAN .pdf
Download (312kB)
[img] Text (PERSETUJUAN PUBLIKASI)
LEMBAR PUBLIKASI .pdf
Download (272kB)
[img] Text (JUDUL- DAFTAR LAMPIRAN)
JUDUL .pdf
Download (1MB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB 1.pdf
Download (493kB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (585kB)
[img] Text (BAB III METODE PENELITIAN)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (784kB)
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (273kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka .pdf
Restricted to Repository staff only
Download (487kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN .pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)

Abstract

Latar Belakang : Kesehatan ibu dan anak adalah hal penting yang penting pemerintah, sebagai dalam Sustainable Development Goals (SDG) merupakan target 3.1 yang mengurangi risiko kematian ibu. World Health Organization (WHO) tahun 2020 diperkirakan 934 kasus preeklampsia terjadi di seluruh dunia. Sekitar 342,000 ibu hamil mengalami preeklampsia,Kematian ibu tertinggi tahun 2020 berada di Kabupaten Cirebon.Preeklampsia ini berdampak pada ibu hamil, karena preeklampsia merupakan salah satu penyebab kematian langsung ketika kehamilan atau persalinan.komputer telah menjadi bagian yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu jenis perangkat lunak pengambil keputusan telah memampukan untuk mencapai tingkat peforma yang sebanding dengan seorang pakar dalam bidang masalah yang khusus dan terbatas. Kemudian, pengguna dapat berkonsultasi dengan komputer untuk mendapatkan nasehat, dan komputer dapat mengambil inferensi seperti seorang pakar. Metode penelitian: metode penelitian ini menggunakan R&D dengan model forward chaining Penelitian ini juga menggunakan desain penelitian system expert life cycle ( ESLDC ). Hasil penelitian : hasil dari penelitian ini berupa sistem deteksi risiko preeklampsia berbasis web disertai dengan tahap ESDLC.Hasil pengujian sistem secara fungsional menggunakan black box testing dengan hasil keseluruhan sistem 100% sesuai dengan yang diharapkan, dan juga penilaian pengguna menggunakan lembar checklist didapatkan hasil 94% dengan 10 sampel responden dengan menjawab beberapa pertanyaan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: preeklampsia, deteksi risiko, web, KTIRMIK2024
Subjects: A General Works > AS Academies and learned societies (General)
R Medicine > R Medicine (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Jurusan RMIK > D3 Rekam Medis & Informasi Kesehatan
Depositing User: CRB KHAIFA ZANATA CITRA A
Date Deposited: 23 Jul 2024 08:45
Last Modified: 23 Jul 2024 08:45
URI: http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/4363

Actions (login required)

View Item View Item