GAMBARAN TREND DAN FORECASTING STATISTIK MORTALITAS TAHUN 2019-2023 DI RSUD ARJAWINANGUN

KHOIRUNNISA, KHILDA (2024) GAMBARAN TREND DAN FORECASTING STATISTIK MORTALITAS TAHUN 2019-2023 DI RSUD ARJAWINANGUN. Diploma thesis, POLITEKNIK KESEHATAN TASIKMALAYA.

[img] Text (PERNYATAAN ORISINALITAS)
PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf

Download (15kB)
[img] Text (LEMBAR PENGESAHAN)
LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (29kB)
[img] Text (PERSETUJUAN PUBLIKASI)
PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf

Download (11kB)
[img] Text (JUDUL)
JUDUL.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I.pdf

Download (147kB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (442kB)
[img] Text (BAB III METODE PENELITIAN)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (188kB)
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (127kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (12kB)
[img] Text (DAFTAR LAMPIRAN)
DAFTAR LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (567kB)

Abstract

Latar Belakang : Salah satu statistik rumah sakit yaitu statistik mortalitas. Statistik mortalitas berguna untuk meningkatkan mutu pelayanan rekam medis di rumah sakit. Indikator statistik mortalitas antara lain GDR, NDR, MDR, NMR, FDR, PODR dan ADR. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui gambaran trend statistik mortalitas tahun 2019-2023 di RSUD Arjawinangun Cirebon dan forecasting angka mortalitas tahun 2024-2026. Metodologi Penelitian : Jenis penelitian ini menggunakan kuantitatif deskriptif dengan pendekatan retrospektif. Teknik pengambilan sampel menggunakan total sampling. Populasi dalam penelitian ini yaitu data rekapitulasi sensus harian pasien rawat inap tahun 2019-2023. Pengumpulan data dilakukan observasi dan wawancara kepada petugas pelaporan menggunakan formulir isian data statistik mortalitas. Analisis data menggunakan analisis univariat. Pengolahan data dengan cara editing, tabulating,kalkulasi data dan penyajian data. Hasil Penelitian : Nilai trend dan forecasting GDR mengalami peningkatan sebesar 0,558‰, nilai trend dan forecasting NDR mengalami peningkatan sebesar 1,575‰, nilai trend dan forecasting MDR mengalami peningkatan sebesar 0,046%, nilai trend dan forecasting NMR mengalami penurunan sebesar -0,173%, nilai trend dan forecasting MDR mengalami peningkatan sebesar 0,338%. Kesimpulan : Dari semua indikator statistik mortalitas, hanya indikator NMR yang sudah memenuhi standar ideal. Rumah sakit perlu melakukan perbaikan terhadap indikator yang belum memenuhi standar misalnya peningkatan kinerja rumah sakit dengan cara pemenuhan tenaga kesehatan melalui pendidikan dan pelatihan serta pemenuhan sarana prasarana.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Statistik Kematian, Statistik Mortalitas, Trend, Forecasting,KTIRMIK2024
Subjects: L Education > L Education (General)
R Medicine > R Medicine (General)
R Medicine > RA Public aspects of medicine
Divisions: Jurusan RMIK > D3 Rekam Medis & Informasi Kesehatan
Depositing User: CRB KHILDA KHOIRUNNISA
Date Deposited: 16 Jul 2024 01:22
Last Modified: 16 Jul 2024 02:15
URI: http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/4153

Actions (login required)

View Item View Item