Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Pada Tahun 2023 - 2027 Dengan Metode Analisis Time Series Di RSUD Ciamis

Dhamayanti, Silvia Eka (2023) Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Pada Tahun 2023 - 2027 Dengan Metode Analisis Time Series Di RSUD Ciamis. Diploma thesis, POLITEKNIK KESEHATAN TASIKMALAYA.

	Text HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (292kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (266kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (220kB)
	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (350kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (419kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (627kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (664kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (363kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (444kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Latar Belakang: Perencanaan harus didukung dengan adanya suatu prediksi. Prediksi dapat memberikan gambaran tentang perkiraan hal yang dibutuhkan di masa mendatang. Perhitungan prediksi kunjungan pasien di RSUD Ciamis tidak menggunakan rumus perhitungan yang sesuai berdasarkan referensi melainkan hanya menambah 10% atau 15% dari jumlah kunjungan tahun sebelumnya. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui gambaran hasil prediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan tahun 2023-2027 dengan metode analisis time series. Metode Penelitian: Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan desain deskriptif. Populasi dalam penelitian ini yaitu data sekunder berupa keseluruhan data jumlah kunjungan pasien rawat jalan tahun 2018-2022. Sampel pada penelitian ini adalah total data kunjungan pasien rawat jalan tahun 2018-2022. Cara pengumpulan data yaitu observasi dengan analisis data menggunakan analisis univariat dan analisis prediksi. Hasil Penelitian: Hasil prediksi jumlah kunjungan pasien dengan metode moving average menunjukkan data yang fluktuatif dimana terdapat adanya peningkatan dan penurunan jumlah pasien pada tahun 2023-2027 sedangkan untuk prediksi dengan metode exponential smoothing dilakukan dalam jangka waktu satu tahun yaitu tahun 2023 dengan hasil berupa adanya peningkatan. Perbandingan tingkat akurasi dari dua metode analisis time time series berdasarkan perhitungan MAPE menunjukkan hasil bahwa metode yang memiliki tingkat akurasi paling baik adalah metode moving average. Kesimpulan: Metode moving average dinilai lebih akurat dibandingkan dengan metode exponential smoothing dimana metode moving average menghasilkan nilai MAPE 11,848% dengan tingkat akurasi mencapai 88,1515% sedangkan metode exponential smoothing menghasilkan nilai MAPE 18,5952% dengan tingkat akurasi 81,4048%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Moving average, Exponential Smoothing, MAPE
Subjects:	L Education > LT Textbooks
Divisions:	Jurusan RMIK > D3 Rekam Medis & Informasi Kesehatan
Depositing User:	SILVIA EKA D
Date Deposited:	11 Sep 2023 08:07
Last Modified:	12 Sep 2023 02:14
URI:	http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/2596

Actions (login required)

View Item