SUSIANTY, SINDY ROSDIANA (2023) PERANCANGAN SISTEM DETEKSI DINI DIABETES MELLITUS DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, POLITEKNIK KESEHATAN TASIKMALAYA.
![[img]](http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (PERNYATAAN ORSINILITAS)
1. Halaman Pernyataan Orisinalitas_Sindy.pdf Download (610kB) |
|
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
2. Halaman Pengesahan_SIndy.pdf Download (612kB) |
|
Text (PERSETUJUAN PUBLIKASI)
3. Halaman Persetujuan Publikasi Karya Tulis Ilmiah_Sindy.pdf Download (595kB) |
|
Text (HALAMAN JUDUL)
4. Halaman Judul_Sindy.pdf Download (724kB) |
|
Text (BAB I)
5. BAB I_Sindy.pdf Download (678kB) |
|
Text (BAB II)
6. BAB II_Sindy.pdf Restricted to Repository staff only Download (732kB) |
|
Text (BAB III)
7. BAB III_Sindy.pdf Restricted to Repository staff only Download (603kB) |
|
Text (BAB IV)
8. BAB IV_Sindy.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
9. BAB V_Sindy.pdf Restricted to Repository staff only Download (593kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10. Daftar Pustaka_Sindy.pdf Restricted to Repository staff only Download (722kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
11. Lampiran_Sindy.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Tercantum dalam Kepmenkes No. 07/Menkes/312/2020 Standar Profesi Perekam Medis dan Informasi Kesehatan adalah bahwa salah satu kewenangan dari ahli madya rekam medis adalah merancang struktur isi dan standar data kesehatan,untuk pengelolaan informasi kesehatan. Serta adapun misi Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya yaitu berpartisipasi aktif dalam mewujudkan masyarakat sehat yang mandiri dan berkeadilan melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat.Saat ini perkembangan teknologi komputer menjangkau berbagai bidang, termasuk dunia kesehatan. Penyakit Diabetes Mellitus menempati peringkat 5 di dunia dan peringkat ke 3 dengan kasus prediabetes tertinggi didunia. Penyakit Diabetes Mellitus mempunyai banyak gejala,serta lamanya proses diagnosis dan biaya yang cukup mahal untuk melakukan proses diagnosis penyakit diabetes mellitus.serta terdapat kelemahan lainnya seperti jam praktek dokter yang terbatas sehingga pasien harus menunggu antrian.Hal ini membuat masyarakat membutuhkan konsultasi untuk menentukan hasil diagnosis dari gejala yang dialaminya.Karena hal tersebut maka dibutuhkan suatu alat bantu yang dapat mendiagnosis penyakit diabetes mellitus.Pemodelan dalam penelitian ini menggunakan sistem deteksi dini yang dapat memberikan hasil deteksi diabetes mellitus kepada masyarakat tanpa harus bertanya langsung kepada dokter.Berdasarkan studi pendahuluan tersebut, penulis tertarik mengambil perancangan sistem deteksi dini diabetes mellitus yang diharapkan mampu membantu masyarakat mengetahui lebih awal penyakit diabetes mellitus.Adapun metode penelitian ini adalah Forward Chaining dan pembuatan aplikasi dikembangkan dengan Expert System Development Life Cycle.Berdasarkan hasil pengujian sistem deteksi dini menggunakan black box testing telah di uji 100% fungsional aplikasi berfungsi dan sesuai dengan rancangan aplikasi, dan juga penilaian pengguna aplikasi sistem deteksi dini diabetes mellitus yang terdiri dari 5 sampel uji hasilnya mayoritas responden menjawab YA (baik) dengan presentase 80%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Diabetes Mellitus,Forward Chaining, Expert System Development Life Cycle,KTIRMIK2023 |
| Subjects: | R Medicine > R Medicine (General) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Jurusan RMIK > D3 Rekam Medis & Informasi Kesehatan |
| Depositing User: | CRBN SINDY ROSDIANA SUSIANTY |
| Date Deposited: | 17 Jul 2023 02:01 |
| Last Modified: | 26 Jul 2023 03:30 |
| URI: | http://repo.poltekkestasikmalaya.ac.id/id/eprint/2367 |
Actions (login required)
 |
View Item |